Neun Jahre Software. Eine klare These.
codestra wurde 2017 in Köln von Sajad Ghawami gegründet. Aus neun Jahren Arbeit an Plattformen für Versicherer, Banken und Industrie ist eine klare Spezialisierung gewachsen: KI-Systeme für den Maschinen- und Anlagenbau, die im Tagesbetrieb halten.
Drei Überzeugungen, die uns prägen.
Erfolg ist messbar - oder es war keiner.
Wir arbeiten gegen vereinbarte Messgrößen, nicht gegen Stimmungsbilder. Wenn der Effekt nicht zu beziffern ist, lassen wir das Projekt liegen.
Demut vor dem Bestehenden.
Legacy-Systeme existieren, weil sie funktioniert haben. Unser Job ist nicht, sie wegzuwerfen - sondern zu entscheiden, welche Teile bleiben, welche gehen, welche später drankommen.
Keine Abhängigkeit.
Unser Geschäftsmodell ist nicht, Ihnen eine proprietäre Black Box zu verkaufen. Es ist, das nächste Projekt zu bekommen, weil das erste funktioniert hat - und Ihre Leute es selbst betreiben können.
Wer dahintersteht.
Sajad Ghawami
Architektur und Entwicklung an der Schnittstelle aus Fullstack, Cloud und Datenplattformen - für Versicherer, Banken, Industrie und den öffentlichen Bereich. Seit 2023 Fokus auf produktive KI-Systeme in regulierten Umgebungen, heute auf den Maschinen- und Anlagenbau: technische Dokumentation, Serviceberichte und Zeichnungsarchive beantwortbar machen.
Senior-Engineering von Anfang bis Übergabe.
Projekte werden von erfahrenen Engineers verantwortet, nicht von einer Schicht aus Junior-Beratern. Kein Subcontracting, keine Black-Box-Auslieferung. Was Sie betreiben sollen, übergeben wir lauffähig - inklusive Doku und Betriebs-Handover.
Neun Jahre, kurz erzählt.
Gründung in Köln.
Start mit Software- und Webentwicklung für Kunden, denen externe Beratung mehr Folien als laufenden Code geliefert hatte.
Plattform-Frontends für regulierte Branchen.
Tarifierungs- und Vertriebsstrecken für Versicherer, Self-Service-Tools für die Bankenwelt. Erstes größeres Team-Setup, erste Produktivsysteme im Tagesbetrieb.
Vom Frontend bis in die Datenbasis.
Aus reinen UI-Mandaten wachsen vollständige Plattform-Projekte beim Kunden: Datenmodelle, Backend-APIs, Cloud-Infrastruktur. Profilschärfung weg von reiner Beratung, hin zu lieferbarem Code im Kundenbetrieb.
Schwenk zu AI-Plattformen.
Erste produktive AI-Hub-Plattform für eine stark regulierte Industrie. RAG-Pipelines, Vektor-Datenbanken, LLM-Observability werden Teil unseres Standard-Stacks.
AI-Plattformen für regulierte Industrien.
Konzeption und Implementierung kundenspezifischer Enterprise-AI-Plattformen in Banking, Healthcare und Industrie - On-Premise-fähig, Multi-Model/Multi-Cloud, native Microsoft-365-Integration.
Technische Dokumentation als Datenbasis.
Hybrid RAG, GraphRAG und Natural-Language-Querying werden Teil der Standard-Lieferung - nicht als Selbstzweck, sondern um Betriebsanleitungen, Serviceberichte und Stücklisten beantwortbar zu machen. Die Projekte mit dem klarsten Nutzen kommen aus der Industrie.
Spezialisierung auf den Maschinen- und Anlagenbau.
Aus den Industrieprojekten wird der Schwerpunkt: Service, Vertrieb, Konstruktion und technische Redaktion in Häusern, deren Wissen in Jahrzehnten gewachsen ist. Dieselbe Engineering-Disziplin wie in Banking und Versicherung, angewandt auf Anlagen statt Policen.
Passen wir?
Wahrscheinlich - wenn Sie produktive KI vor schöne Folien stellen.