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KI-Beratung & Implementierung · DACH-Region

KI für den Maschinenbau,
der Sie vertrauen können.

Wir bauen KI-Anwendungen, die produktionsreif sind - sauber strukturierte Datenbasis, eingebettet in den echten Unternehmenskontext.

Projekt anfragen →Leistungen ansehen
End-to-End
Audit → Go-Live
100%
DSGVO · EU AI Act-ready
Servicetechniker mit Tablet vor einer geöffneten Produktionsanlage in einer Werkhalle
Produktiv im Einsatz bei
Standpunkt

Maschinenbauer sitzen auf riesigen Mengen wertvoller Daten - und können sie nicht nutzen.

Im Maschinen- und Anlagenbau entsteht Qualität über Jahrzehnte. Sie steht in Serviceberichten, in Stücklisten, in Betriebsanleitungen von 1998 - und in den Köpfen von Kollegen, die vieles einfach wissen.

Vorhanden ist dieses Wissen also. Es ist nur selten dort, wo gerade entschieden wird: an der Anlage, im Angebot, in der Übergabe an die nächste Generation.

Genau daran arbeiten wir. Nicht mit einem Chatbot obendrauf, sondern mit einer Datenbasis darunter - damit jede Antwort aus Ihren Unterlagen kommt und man ihr ansieht, woher sie stammt.

Woran es in der Branche scheitert
Hürden beim KI-Einsatz, genannt von Maschinen- und Anlagenbauern. Quelle: Umfrage VDMA Software und Digitalisierung, 2025. An diesen vier Punkten setzt unser Vorgehen an - nicht an der Modellauswahl.
Meister erklärt einem Auszubildenden die Einrichtung einer Drehmaschine
45%
fehlende Personalressourcen
44%
ROI bisher nicht belegt
42%
unzureichende Datenqualität
37%
Mangel an Fachpersonal
Alltag · 5 Situationen

Fünf Situationen, die wir in fast jedem Haus wiederfinden.

Ob Sondermaschinenbau, Serienbau, Anlagenbau oder Zulieferung: die Ausgangslage unterscheidet sich weniger, als man denkt. Wählen Sie die Situation, die Ihnen am nächsten kommt.

Die Antwort existiert. Sie liegt nur nicht dort, wo der Techniker steht.

Heute
  • Rückfragen an Kollegen, die selbst unterwegs sind.
  • Dokumentation verteilt über Laufwerke, Portale und Ordner.
  • Im Zweifel entscheidet Erfahrung - und die ist nicht immer dabei.
Mit System
  • Frage in normalen Worten, am Tablet oder am Telefon.
  • Antwort mit Fundstelle: Dokument, Abschnitt, Revision.
  • Wo die Datenlage unklar ist, sagt das System es - statt zu raten.

Weniger Rückfragen in die Zentrale, mehr Zeit an der Maschine.

Techniker mit Tablet vor einer offenen Schaltanlage
Vorgehen
4 Phasen · ein klares Ergebnis je Phase

Jede Phase endet mit einem konkreten Ergebnis, auf dem Ihr Team aufbaut.

Vier klare Phasen, jede mit einem Ergebnis, auf dem Ihr Team aufbaut. Nach dem Go-Live übernimmt Ihr Team - saubere Übergabe statt Abhängigkeit.

01
Phase 01

Bestandsaufnahme

Vor Ort: Datenlage, Systeme, Abläufe. Am Ende steht eine belastbare Entscheidungsgrundlage - auch dann, wenn sie gegen ein Projekt spricht.

Datenaudit · Use-Case-Matrix · Aufwandsschätzung
02
Phase 02

Erster Fall im Echtbetrieb

Ein Anwendungsfall mit Ihren Daten in Ihrer Umgebung. Gemessen wird ab der ersten Woche, nicht erst in der Abschlusspräsentation.

Lauffähiges System · Messwerte · Risikobericht
03
Phase 03

Produktivbetrieb

Anbindung an ERP, PLM, DMS und Serviceportal. Rechte, Protokollierung und Monitoring gehören dazu.

Integration · Zugriffskontrolle · Monitoring
04
Phase 04

Übergabe

Ihr Team bedient und pflegt das System selbst. Wir bleiben erreichbar - notwendig sind wir dann nicht mehr.

Schulung · Runbook · Dokumentation
Was uns unterscheidet

Die meisten KI-Projekte scheitern nicht an der Technologie - sondern an schlechter Datenqualität und fehlender Evaluierung.

Wir bauen Benchmarking und Qualitätsmessung von Anfang an ein. So wissen Sie jederzeit, wie gut das System wirklich ist - nicht nur, ob es antwortet.

Leistungen
S1 - S2 - S3

Drei Leistungen. Aufeinander aufbauend. Einzeln buchbar.

S1
Der Einstieg.

Standortbestimmung & Roadmap

Für Häuser, die wissen, dass KI relevant ist - aber noch nicht, welcher Fall sich rechnet und was an Datenbasis fehlt.

  • .01
    Datenaudit
    Wir sehen uns an, was tatsächlich vorliegt: Zeichnungsarchiv, Serviceberichte, Stücklisten, ERP- und PLM-Exporte. Ergebnis ist ein schriftlicher Bericht, keine Präsentation.
  • .02
    Use Cases bewerten
    Moderiert mit Service, Vertrieb, Konstruktion und IT am Tisch. Bewertet nach Nutzen, Datenlage und Aufwand - und wir sagen, was wir nicht empfehlen.
  • .03
    Business Case
    Entscheidungsreif für Geschäftsführung und Gesellschafter: Aufwand, Nutzen, Make-or-Buy, Reihenfolge.
S2
Unser Kerngeschäft.

Wissenssysteme & KI-Anwendungen

Systeme, die Ihre Doku, Ihre Zeichnungen und Ihre Historie beantwortbar machen - im Büro, in der Halle und beim Kunden.

  • .01
    Antworten aus Ihrer Dokumentation
    Betriebsanleitungen, Serviceberichte, Normen, Rahmenverträge. Jede Antwort mit Fundstelle und Revision. Zugriffsrechte wie in Ihrem Haus üblich.
  • .02
    Ersatzteil-Identifikation
    Foto oder Seriennummer statt E-Mail-Ping-Pong: Abgleich mit Stückliste und Maschinenakte, Vorschlag mit Einbaulage und Verfügbarkeit.
  • .03
    Altbestand nutzbar machen
    Papier- und Scan-Zeichnungen werden ausgelesen und nach Bauteil, Norm und Werkstoff durchsuchbar. Auf Ihrer Hardware, wenn es sein muss.
  • .04
    Anbindung an Ihre Systeme
    ERP, PLM, DMS, Serviceportal, Teams. Keine Insel neben der IT-Landschaft, sondern ein Baustein darin.
S3
Automatisierung mit Ausnahmen.

Prozesse, die Papier verstehen

Abläufe, die bisher an unstrukturierten Eingaben gescheitert sind - Anfragen, Zeichnungen, Prüfprotokolle, Reklamationen.

  • .01
    Anfrage bis Angebot
    Kalkulationshilfe für Sondermaschinen auf Basis vergleichbarer Projekte: Stunden, Material, Nachträge. Der Kalkulator entscheidet, das System begründet.
  • .02
    Technische Doku & Übersetzung
    Änderungen finden ihre Dokumente. Übersetzungsvorschläge in Ihrer Terminologie. Freigabe bleibt bei der Redaktion.
  • .03
    CE & Konformität
    Unterlagen zusammenstellen, Lücken benennen, Nachweise belegbar halten - inklusive Einordnung nach EU AI Act.
  • .04
    Service-Triage
    Eingehende Meldungen werden verstanden, priorisiert und geroutet. Eskalation an den Menschen ist Teil des Ablaufs, nicht die Ausnahme.
Vier Kollegen besprechen eine technische Zeichnung am Whiteboard neben einer Maschine in der Montagehalle
Warum codestra

Drei Wege, wie Unternehmen es versuchen. Warum keiner davon reicht.

Nicht ausreichend

Intern bauen.

Interne Teams sind oft zu nah am Tagesgeschäft, um saubere Datenpipelines, Qualitätssicherung, Monitoring und Zugriffskontrolle konsequent durchzuziehen.

Unsere Antwort

Wir machen von Anfang an keine Abkürzungen.

Jahrelange praktische Projekterfahrung - die Abkürzungen, die intern verlockend sind, werden später teuer.

Nicht ausreichend

Strategie ohne Umsetzung.

Eine Roadmap ist wertvoll - aber erst, wenn jemand die Datenbasis sauber zieht, das System baut und in den Betrieb übergibt. In dieser Lücke arbeiten wir, häufig Hand in Hand mit Strategie-Partnern.

Unsere Antwort

Wir bauen, was die Strategie verspricht.

Wir kennen die Stolpersteine zwischen Konzept und Produktion - und liefern den Umsetzungsteil, mit dem Konzept-Decks tatsächlich Wirkung entfalten.

Nicht ausreichend

Abwarten.

Die Frage ist nicht ob KI relevant wird, sondern wer zuerst eine belastbare Datenbasis hat, die andere nicht mehr aufholen können.

Unsere Antwort

Jedes Quartal zählt.

Jedes Quartal ohne strukturierte KI-Grundlage ist ein Quartal Vorsprung für die Konkurrenz.

Compliance

Kein Add-on. Standard.

Alle Systeme, die wir bauen, sind DSGVO-konform und EU AI Act-ready. Governance wird in die Datenbasis gebaut, nicht darum herum - das erspart Ihrer IT spätere Nacharbeit.

DSGVO
Konform nach Art. 5, 25, 32. Datenverarbeitung in EU-Region, dokumentierter Audit-Trail.
✓ ready
EU AI Act
Kategorisierung und Risikobewertung von Tag 1. Dokumentation für High-Risk-Klassifizierung bereit.
✓ ready
Häufige Fragen
Klicken zum Öffnen

Direkt gefragt. Ohne Umwege beantwortet.

Wie erfüllen Sie DSGVO und EU AI Act - und welche Rolle nehmen wir vs. Sie ein?+
In der Regel sind Sie Betreiber (Deployer) des KI-Systems, wir agieren als Auftragsverarbeiter und Anbieter der zugrundeliegenden Komponenten. Die Rollenverteilung nach EU AI Act und DSGVO halten wir vertraglich fest: AVV nach Art. 28 DSGVO, technische Dokumentation in Anlehnung an Annex XII der KI-Verordnung, transparente Liste aller Sub-Auftragsverarbeiter. Unsere RAG-Architektur orientiert sich an der DSK-Orientierungshilfe vom Oktober 2025.
Wo werden unsere Daten verarbeitet und welche Modelle nutzen Sie?+
Hosting wahlweise in Ihrer Azure-, AWS- oder GCP-Tenancy in der EU-Region, oder vollständig On-Premise. Wir sind modellagnostisch und wählen je Use Case zwischen OpenAI, Anthropic, Mistral, Llama oder eigenen Fine-Tunes - der Modellwechsel ist nach Go-Live eine Konfigurationsänderung, kein Re-Implementierungsprojekt. Ihre Daten fliessen nicht in Trainingsdatensätze der Modellanbieter zurück, vertraglich und technisch abgesichert.
Wie verhindern Sie Halluzinationen - und woher wissen wir, dass das System funktioniert?+
Jede Antwort wird auf konkrete Quellen zurückgeführt; ohne ausreichende Evidenz verweigert das System die Antwort statt zu raten. Vor jedem Release läuft eine automatisierte Evaluations-Suite gegen ein Golden-Dataset aus Ihren echten Fragen - gemessen werden u.a. Faithfulness, Citation Accuracy und Answer Relevance. Im Betrieb überwachen wir dieselben Metriken kontinuierlich, plus Drift in Datenbasis und Nutzerverhalten.
Wie integriert sich das System in M365, SharePoint, Confluence, SAP - und werden Berechtigungen respektiert?+
Standard-Konnektoren für Microsoft Graph, SharePoint, Confluence, SAP und gängige Datenbanken; alles andere binden wir über REST oder SQL an. Berechtigungen werden zur Abfragezeit gegen das Quellsystem geprüft - Nutzer sehen ausschliesslich Inhalte, auf die sie auch im Originalsystem Zugriff hätten. Änderungen am Datenbestand laufen per Delta-Sync oder Webhook in den Index.
Gespräch

30 Minuten. Ein konkretes Thema. Danach wissen Sie, ob es passt.

Kein Sales-Funnel. Sie sprechen direkt mit jemandem, der Systeme gebaut hat - nicht mit einem Account Manager.

Köln
Gleueler Straße 81 50931 Köln
Worum geht es?
Wir antworten innerhalb von 48 Stunden.