Die Infrastruktur, auf der Ihre KI-Projekte stehen.
Governance, Observability, Model-Registry, Audit-Trails. Die unsichtbare Voraussetzung dafür, dass S1 und S2 wirtschaftlich bleiben - und dass Sie beim EU-AI-Act-Audit entspannt bleiben.
Fünf Bausteine, die zusammengehören.
Model-Registry
Versionierter Katalog aller Modelle im Unternehmen. Metadaten, Trainings-Herkunft, Freigabestatus, Abhängigkeiten. Grundlage für AI-Act §11-Dokumentation.
Evaluation-Pipelines
Kontinuierliche Qualitätsmessung gegen Golden-Datasets. Regressions-Tests bei jedem Modell-Update. Drift-Erkennung in Produktion.
Observability
Structured Logging, Tracing, Kosten-Dashboards. Wer fragt welches Modell wie oft mit welchem Ergebnis - und was kostet es.
Governance & Freigabe
Rollen, Zugriffe, Richtlinien-Engines. Welches Modell darf von welchem Team auf welchen Daten eingesetzt werden.
Audit-Trail
Manipulationssichere Protokolle über alle KI-Entscheidungen mit Kundenbezug. BaFin-, MaRisk-, DSGVO- und AI-Act-konform.
Self-Service
Fachabteilungen ziehen Modelle aus dem Registry-Katalog. Keine Ticket-Schlangen, keine Schatten-IT.
Offene Technologien, keine Bindung.
Wir liefern offene Komponenten, die in Ihrer Umgebung laufen - Cloud, On-Prem oder hybrid. Kein proprietärer Code, der uns zur Wartungs-Monopolstellung verhilft.
Typisch: MLflow oder LakeFS als Registry, Langfuse / OpenTelemetry für Tracing, OpenPolicyAgent für Governance, DuckDB + Iceberg als Datenbasis. Aber ohne Dogma - wenn Ihr Stack anders steht, bauen wir darauf auf.
- → MLflow · LakeFS · Weights & Biases
- → Langfuse · Phoenix · OpenTelemetry
- → OpenPolicyAgent · Keycloak
- → DuckDB · Iceberg · Postgres
- → vLLM · TensorRT-LLM · Triton
Plattform-Audit?
Wir sehen uns Ihren aktuellen Stack an und sagen Ihnen, was AI-Act-konform fehlt.